هل أنت مستعد لتصبح عالم بيانات؟
هل أنت مستعد لتصبح عالم بيانات؟
لو ذهبنا للمستقبل في قطار لوجدنا مكانًا في الدرجة الأولى لعالم البيانات، فهل أنت تملك المهارات التي تؤهلك لتضمن مكانًا في قطار المستقبل
مستقبل علم البيانات
بسبب التضخم الهائل للبيانات في عصرنا الحالي والاعتماد
عليها من قبل الشركات الكبرى مثل Amazon، Google
Facebook،
YouTube
وغيرها من الشركات. أصبح الاحتياج لعالم بيانات يقوم بتنظيم وتنقيب هذه البيانات
وبناء الخوارزميات المناسبة لاستخدامها أمرا ملحا ولا استغناء عنه. كما أن معظم
التوقعات تشير إلى أن علم البيانات سيتسع بشكل كبير
جدا عالميا، ومحليا بشكل خاص فهو تخصص يجذب الكثير من الطلاب.
المهارات التي تُميز عالم البيانات
قبل أن تقرر أن تصبح عالم بيانات عليك أن تسأل نفسك أولًا هل هذا التخصص مناسب لي أم لا؟ وهل لدي المهارات
الكافية لأُصبح عالم بيانات؟
عالم البيانات عليه أن يتصف بمهارات تحليلية تمكنه
من تصور البيانات وتحليلها والتلاعب بها، وأن يكون قادر على أخذ البيانات الخامةواستخلاصها، وترشيحها ،وتحليلها، وتحديد الأهداف ذات القيمة العالية منها،
واستخراج الأفكار والمعرفة من هذه البيانات، ليتمكن من اتخاذ القرار المناسب للاستفادة
منها، وعرض هذه البيانات بشكل نموذجي ومبسط.
تنقسم هذه المهارات إلى مهارات تقنية وأخرى غير
تقنية
فالتقنية منها:
مهارات ال
STEM
مصطلح ال STEM هو اختصار
لتخصص العلوم والتكنلوجيا والهندسة والرياضيات وهيا من المهارات المطلوبة في سوق
العمل اليوم
علم الإحصاء
تربط علم البيانات والإحصاء علاقة وطيدة جدا فعلم
البيانات قائم على إحصاء البيانات وجمعها وتنظيمها وترتيبها وهو ما يقوم به الإحصاء.
علم الرياضيات والخوارزميات
لا يمكن ذكر الأرقام دون وجود الرياضيات وفروعه
فاستخدام المعادلات الرياضية والخوارزميات من أساسيات هذا المجال، بالإضافة لجزء
بسيط من التفاضل والتكامل.
إمكانية العمل بمنصات مثل Hadoop
وSpark
يستخدم Hadoop لنقل
البيانات الضخمة وتخزينها حيث يقوم بتوزيع البيانات على عدة أجهزة لتتم عملية
المعالجة بسرعة أكبر.
لا توجد بيانات بدون قواعد
البيانات
تستخدم لغات مثل SQL او NoSQL للتحكم بقواعد البيانات وإجراء عمليات
مثل إدخال البيانات وحذفها، فرز البيانات، والبحث والتصفية، والتعديل وغيرها.
لغات البرمجة مثل Python، R، C++،
java, Julia
معظمها
لغات كائنية التوجه تساعد عالم البيانات في بناء الخوارزميات المناسبة للتعامل مع
الكميات الضخمة من البيانات في وقت أقصر وبشكل أسهل، وتعد لغة Python وR الأكثر استخداما في علم البيانات.
معرفة جيدة باللغة الإنجليزية
وإمكانية تطويرها ومعرفة المصطلحات التقنية
الغير تقنية منها أو ما يعرف بال soft skills
الدقة والاهتمام
نظرا لكثرة البيانات وتنوعها وتشعبها علماء
البيانات بحاجة الى دقة عالية وشدة ملاحظة تمكنهم من القدرة على استنباط الأفكار
واتخاذ القرار المناسب
مهارات تواصل عالية جدا
مهارات التواصل من اهم المهارات التي تميز عالم
البيانات لأنه سيتعامل بشكل كبير مع أعضاء المنظمة ومع فريق العمل.
التعلم الذاتي
مجال التقنية من أكثر المجالات نموًا وتطورًا
بشكل سريع ويحتاج إلى تعليم مستمر ودائم لمواكبة هذه التطورات.
معرفة بالتجارة وفهم الاعمال
حتى يكتمل دور عالم البيانات عليه أن يكون على
دراية بمجال عمل المنظمة التي يعمل بها وأن تكون لديه بعض المعرفة التجارية فهي
ستقوم بمساعدته في فهم البيانات والنتائج التي سيتوصل إليها بعد التحليل والتنقيب
بالتالي سيكون قادرا على توظيف هذه البيانات لخدمة المنظمة أو الشركة بشكل أفضل.
الابداع والفضول وحب الإستطلاع.
الإعتياد على الأعمال الروتينية والأعمال
المعقدة دون الشعور بالملل.
القطاعات التي يمكن العمل بها
تعليقات
إرسال تعليق